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第555章 晚上来我房间我教你学习（第2页）

“模型很完善……但是不是太复杂了？需要的计算资源是不是太多了？”

“是需要很大的计算资源，但这不是为了追求‘最优’，面面都要考虑到嘛。”

但这的确是个困扰池远的问题，“你有没有什么建议？”

英子知道的不多，一时间也想不到好办法。

话题冷了下来，两个人一边吃饭一边发呆。

熟悉的眼神涣散，英子却突然想起了下午看得眼神涣散的测试数据。

“我想到了！

那些数据！

非线性关系！”

她突然出声，把池远吓了个一激灵，回过神忍不住提醒道，“是‘复杂的’非线性关系……”

“别强调‘复杂’了，要简化！

既然是非线性的，将略微相关的数据进行分类处理，得到类属性，那时不时可以忽略类属性变量之间的依赖关系可以相对忽略？”

要是抛开对‘复杂’的执着，池远也懂了英子的意思，“你的意思是用朴素贝叶斯分类器？”

“还有tAN分类器。”

英子眯眼道。

“这想法不错。”

池远笑着敲了敲桌子，“还有吗？”

“我认为还能引入‘注意力机制’，让模型更加关注重要的特征，从而提高对关键信息的捕捉能力。”

英子越说越自信。

果然，不同的思考方式注意到的重点都是不一样的。

英子两条意见都是冲着‘偷懒’……咳，是‘简化’的目的。

“但可靠性呢？”

深度学习算法有识别异常的工程，更重要的是它还能预测。

预测，就对可靠性有着更严苛的要求。

池远的问题很致命。

“再设计一个可靠性模型？”

英子试探性地问？

这又何尝不是一种办法？

池远琢磨着除了将测试相关数据收入进去外，还可以将试车时长、试车次数、技术状态、试车各环境参数等多种因素塞进可靠性模型中，最好综合得到一个考核分值。

建模方法可以选生存分析（SurvivalAnalysis）、可靠性块图（Reliabilityblockdiagram）、贝叶斯网络，最好比较得到效果最好那个。

但，这会不会太复杂了？

池远有些头疼，没办法，这是拥有‘抽象思维’也无法改变的思考习惯，‘做减法’对于他而言太难，删掉一个因素他都要纠结是不是就不可靠了。

他是做不到了……

“英子，”

池远眨巴起了大眼睛，“要不……模型算法部分就交给你了。

你比较一下，最终选择相对合适的。

我可以负责将它实现。”