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第80章 四川盆地环境温度与人群死亡影响的关联及归因负担研究（第4页）

在本研究中，我们采用了两种方法来评估四川盆地环境温度对人群非意外死亡率的归因负担：分布滞后非线性模型（dLNm）和时间序列分析。

首先，我们使用dLNm模型来估计环境温度与非意外死亡率之间的关系。

dLNm模型是一种灵活的非线性回归模型，可以同时考虑暴露的即时和延迟效应。

通过该模型，我们发现四川盆地的环境温度与非意外死亡率之间存在显着的正相关关系，即环境温度升高会导致非意外死亡率的增加。

具体来说，当环境温度超过某个阈值时，非意外死亡率开始显着增加。

其次，我们使用时间序列分析来评估环境温度对非意外死亡率的长期影响。

时间序列分析是一种统计方法，可以用来研究时间上的变化规律。

通过分析四川盆地过去几年的环境温度和非意外死亡率数据，我们发现环境温度的升高与非意外死亡率的增加之间存在显着的相关性。

具体来说，当环境温度超过某个特定的阈值时，非意外死亡率呈现出明显的上升趋势。

5.2归负担的分布特征

归因负担的分布特征是指归因负担在不同人群、地区或时间段上的分布情况。

在本研究中，我们分析了四川盆地不同年龄段、性别和地区的人群归因负担。

结果显示，年轻人和中年人的归因负担较高，而老年人的归因负担相对较低。

此外，男性群体的归因负担普遍高于女性。

在地区方面，城市地区的归因负担高于农村地区。

这些结果表明，四川盆地环境温度对非意外死亡率的影响在不同人群、性别和地区上存在差异。

5.3归因负担与环境温关系

进一步分析发现，归因负担与环境温度之间存在明显的关系。

具体来说，随着环境温度的升高，归因负担呈现出先增加后减少的趋势。

这意味着在环境温度较低的时期，温度的升高对非意外死亡率的归因负担较小；然而，当环境温度超过某个阈值后，归因负担开始显着增加。

这可能是因为在环境温度较低时，人群的生理适应能力较强，而当温度超过一定阈值时，人群的生理调节能力受到挑战，导致非意外死亡率的增加。

综上所述，本研究通过dLNm模型和时间序列分析评估了四川盆地环境温度对非意外死亡率的归因负担。

研究发现，环境温度与非意外死亡率之间存在显着的正相关关系，且归因负担在不同人群、性别和地区上存在差异。

此外，归因负担与环境温度之间存在明显的关系，随着环境温度的升高，归因负担呈现出先增加后减少的趋势。

这种关联的程度和分布特征本研究为政策制定者和部门提供了有力的科学依据以便采取有效措施降低高温对人群健康的影响，保障生命安全和身体健康。

六、讨论与结论

6.1研究结果

本研究基于四川盆地的环境温度与人群死亡数据，运用分布滞后非线性模型和时间序列方法，对环境温度与非意外死亡率之间的关系进行了详细分析。

研究结果表明，环境温度对非意外死亡率具有显着影响，具体表现为：在短期内，环境温度与非意外死亡率呈U型关系，即在较低温度和较高温度下，非意外死亡率均较高；而在适宜温度范围内，非意外死亡率较低。

在长期内，环境温度与非意外死亡率呈倒U型关系，即在较低温度和较高温度下，非意外死亡率均较低；而在适宜温度范围内，非意外死亡率较高。

此外，本研究还对归因负担进行了详细分析。

结果表明，四川盆地环境温度对人群健康的影响主要集中在夏季高温和冬季低温两个阶段。

夏季高温导致的归因负担较高，主要与热浪灾害、空调使用率较低等因素有关；冬季低温导致的归因负担较高，主要与取暖设备使用率较低、感冒等疾病传播有关。

6.2研究限制展望

本研究虽然揭示了四川盆地环境温度与非意外死亡率的关联性及归因负担，但仍存在一定的局限性。

首先，本研究仅关注了环境温度与非意外死亡率的关系，未能考虑其他潜在因素（如空气质量、湿度等）对人群健康的影响，这可能会对研究结果产生一定的影响。