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第四章 对智能机器的信任（第7页）

，它还是会跳出来。

如果你问它问题，它的回答也是风马牛不相及；就算你换个问法，它也只会重复同样的答案。

Clippy从来不知道你是谁，你怎么工作，你有什么喜好。

最糟糕的是，尽管Clippy一点用都没有，它却一直在扬扬得意地微笑，让你觉得自己受到了嘲弄。

Clippy是非常不礼貌的，不礼貌的机器比不能用的机器更加令人讨厌。

人要跟电脑对话，就要信任这台机器，那么其设计过程就要符合这样的逻辑：机器不光要迎合人的需求，还要纳入我们的社会结构。

事物该如何表现，有一定的文化属性。

正如克利福德·纳斯一直倡导的那样，“人们希望电脑的表现能够跟人一样，如果技术无法按照社会约定俗成的方式回应人们的要求，人们就会气愤不已”

。

不管是对话原则还是界面设计原则，目标都是以容易遵守的方式来交流。

所有互动都建立在反馈的基础上，这样双方才能知道达成了一致。

有的时候，比如核反应堆的控制面板上，这种反馈就是一组指示灯，告诉我们刚刚完成的操作的确符合我们的意图；在社交活动中，我们的交流对象会无意识地通过肢体语言提醒我们交流是否顺畅，这就是反馈的形式。

无论我们是与人交流还是与机器交流，我们的目标都是形成对世界的共同理解。

这就是隐藏在礼貌对话原则和用户友好型机器运作原则背后的重点。

*

在我试驾奥迪自动驾驶汽车几个月后，在一个空旷的停车场上，大众汽车的用户体验研究人员想看一看，面对自动驾驶汽车，行人会有什么样的反应。

按照以往的判断，人们肯定会害怕。

年轻的项目负责人埃里克·格拉泽指出：“除非你亲自站到有自动驾驶汽车的马路上，否则你体会不到他们的感受。”

为了完成实验，他们连夜搭建了简易的十字路口，有停车标志、人行横道和行车道，外面还搭上了大大的帐篷，来控制光线。

路口不远处停着一辆奥迪A7，车窗贴了深色车膜，没人能发现车里没有司机。

参与实验者只要觉得安全，就可以过马路。

当时，在这群研究自动驾驶汽车的高手中，很少有人深入思考过这个问题。

极端情况下，你能想象到一些可怕的场景，比方说，汽车行驶很不稳定，人们屏住呼吸，一口气冲过十字路口。

但是奇怪的事情发生了。

“我以为人们会很保守，”

格拉泽说，“可他们真的很大胆。”

他们看到自动驾驶汽车以后，轻轻松松地走到前面。

真不明白他们的心怎么这么大，可能是因为汽车上有很多外部显示区域，其中一个会告诉行人汽车在做什么。

那是一个LED窗口，上面的图标会提示人们可以通过。

一排LED灯会显示行人的通过情况，表明汽车能够看到他们，就像你可能会与司机对视，来确保对方看到了你。

结果，尽管格拉泽花了数百小时精心设计所有细节，却没有引起任何人的注意。

相反，人们对这辆车很信任，因为汽车的表现，让人们感受到了尊重，被社会所认可。

那一刹那，人们能够看到汽车会在适当的距离逐渐停下来，就像有人驾驶一样。

汽车会在停车前减速，说明它看到了你，不会突然加速。

不管谁在车里，那人一定不是个会开车撞人的疯子。

“这辆车的驾驶行为实际上是自身的人机交互，”

格拉泽说，“事实证明，汽车的个性要靠设计来实现。”

我们身边所有事物的行为方式都会遵循一种文化，这是普遍事实，而汽车恰好就是一个例子。

这种观点提供了两个选项。