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第七十一章 粒子群算法（第2页）

“在研究的过程中我添加了决策树。”

决策树，是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。

“然后我很奇妙的发现了‘人工智能’，我暂时叫它为‘人工智能’吧！”

韦兰说道：“它在决策的时候明显的优化了。”

彭宇眉头一皱，“能给我看看吗？”

粒子群算法和决策树的组合在人工智能领域并不罕见，许多人都做出了相关方面的研究，但结果只能算是普普通通。

明显的优化，那是什么鬼？

扑哧！

王涛笑了，“粒子群算法和决策树组合使得人工智能有明显的优化？抱歉，我想我可能听见了一个笑话。”

张伟淡淡的扫了一眼韦兰，下巴微微抬起，“粒子群算法和决策树的组合并不是你首创，你的奇思妙想，恐怕很难以打动我们。”

“哦，你们不相信？”

韦兰不动声色的看了他们一眼，心里觉得好笑，粒子群算法和决策树的组合起不起作用得看构造如何。

人工智能的程序构造不行，哪怕是再先进的算法也发挥不了作用，相反，构造先进，哪怕是算法落后，也能够起到一定的优化作用。

彭宇面无表情。

相信？

他拿什么相信？

粒子群算法和决策树组合在人工智能并不算新颖，许多人都尝试过这方面的组合，但是很遗憾，结果不算好。

王涛看着韦兰被揭穿了还死不悔改，微微撇撇嘴，“脸皮真厚。”

张伟没有说话。

他已经不屑于说话了，一个夸大其词的学术骗子，他已经懒得说话了。

韦兰看他们三个不说话也懒得继续解释，他干脆跳过去，“……为了解决人工智能的推演，我添加了博弈论作为最优化策略。”

“打个比喻，囚徒甲和囚徒乙分别被抓，他们同时面临三个选择。”

“第一个选择，两个都承认，两个都被判十年；第二个选择，一人不承认，另一人承认并指认同伙，那么这个人将无罪释放，而被指认的那个人将被判20年；第三个选择，两个人都不承认，将只是非法带枪罪判1年。”

“假设将机器人置于囚徒甲的位置，根据博弈论，如果认罪，10年，不认罪20年；10<20，认罪最好。

“对方认罪我0年，对方不认罪1年，0<1，认罪最后。”

“因此机器人开始进入博弈状态，在穷尽所有可能之后，机器人会做出一个概率最大的选择，哪怕是这个最大的概率仅仅比第二大的概率高出0.01%，机器人也会选择最大的概率。”

“这是一种摒弃感性的绝对理性博弈。”

“除此之外最重要的就是神经网络。”

韦兰抿了一口咖啡，继续说道：“普鲁塔克说过一句话：人类不具备不犯错误的能力，但是，聪明的人能从过去的过失和错误中学到对未来有用的智慧。”

“机器人也是。”

“我们假设机器人前面有一个障碍，这个障碍堵塞了路，面对这个障碍，机器人会不断的重复计算，但是他所有的计算都不足以穿越这个障碍的时候，这个机器人就会不知所措，逻辑陷入死循环之中。”

“但是假如把这个机器人换成人类，这个人类看一眼就会穿过这个障碍，因为他选择了‘跳’这个很简单的动作，但是机器人不行，它没有置入‘跳’这个代码，于是他看起来很死板，但神经网络可以解决这个难题，拥有神经网络的机器人会在尝试改变策略，调整脚部神经元阀值，制造出一种类似于‘跳’这个代码来通过障碍。”

“然后它会代码记录下来，下一次面对障碍的时候，机器人就会‘跳’过去了。”

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