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第八章 幕后故事的一瞥（第6页）

但即使这样，似乎也无法真正理解客户的行为。

“客户流失”

是指客户转出资金，偿还抵押贷款，或者直接表示退出这家银行。

借助该分析模型，银行很快发现“客户流失”

的证据，并快速起草信件，请客户仔细考虑。

不过，在信件发出前，银行高管有了一些不可思议的发现。

没错，“大数据”

的确发现了客户流失的证据。

但问题是，客户不是因为对银行或客户服务的不满。

相反，他们大多数是因为离婚了，要转移资产。

如果同时进行一项小数据研究，最多一天时间就能发现这些。

然后，就是谷歌无人驾驶汽车面临的问题。

大多数问题似乎都归结于技术和人性的不匹配。

根据《纽约时报》的报道，去年，一辆谷歌无人驾驶汽车靠近人行横道时，像预期的那样完全停下来了，前方的行人安全地穿越了街道。

这时，这台谷歌汽车被后面的一辆非谷歌汽车追尾了。

后来，另一辆谷歌无人驾驶汽车无法穿过四路停车控制交叉口，因为根据感应器校准，汽车应该等候其他司机，完全停下来，而不是像大多数司机那样一点点往前行驶。

《纽约时报》表示：“在现实世界，人们都不喜欢按规矩行事。

这个新兴领域的研究人员说，无人驾驶汽车面临的最大挑战之一，是如何融入这个世界。”

于是，大数据连接了千百万的数据点，可以准确地产生相互关系。

但是，当人类按照自己的惯例行动时，大数据通常会受到破坏。

大数据不断地帮我们节约人力物力，让我们的生活实现自动化。

反过来，人类也会同时进化，根据技术带来的变化做出决策。

大数据和小数据是一对合作的舞伴，是对平衡的共同追求。

我之前说过，尽管地球上有70亿左右的人口，但根据我的经验，世界上只有500~1000种真正独特的人。

这不是贬低个性，而是认识到人类的连接度。

人类的“划分”

根本上依赖四个标准：气候、统治者、宗教和传统。

你头顶的太阳，你家乡的冬天是冷是暖，这些只与气候间接关联。

相反，气候是指你周围的环境如何反映和影响行为与饮食。

例如，斯堪的纳维亚人偏爱脂肪多的食物，而地中海人的口味偏轻，更偏向植物油。

执政者是指掌权的势力或政府，无论是俄罗斯的弗拉基米尔·普京、美国的民主党或共和党、中国的共产党，还是伊朗、约旦、苏丹、埃塞俄比亚和其他国家的政权。

一个国家的居民有多自由？宗教当然是指一个国家的信仰。

它是处于支配地位，还是微不足道？决策的背后是否受一个人信仰体系的影响？最后，传统是指一个国家不成文的礼节，无论是欧洲人忽略其他电梯乘客的习惯，还是美国人对友好的偏爱。

一旦你考虑到这四个变量（气候、统治者、宗教、传统），再排除掉阶级、种族、肤色和性别的差异，无论住在哪儿，什么人都是一样的。

直到最近，我才开始觉得，我的工作方法是可重复使用的。

但是，在过去的几年里，将近6家公司问过我，我能不能把潜台词研究引入一项培训项目中。

在雀巢的一些部门，我曾经从事过多年的咨询工作。

我的方法——我称之为“7C法”